基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究

作     者：于琪 黄蔚亮 刘晓婕 阮光宗 凌雨诗 黄宇翔 林国彪 Yu Qi;Huang Weiliang;Liu Xiaojie;Ruan Guangzong;Ling Yushi;Huang Yuxiang;Lin Guobiao

作者机构：广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620 东方电子股份有限公司山东烟台264000 华南理工大学广东广州510641 

基　　金：南方电网公司科技项目资助(030108KK52220005/GDKJXM20220333) 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2024年第42卷第6期

页      码：836-844页

摘      要：针对燃煤热电机组独特的以热定电工作方式与风电反调峰特性,导致虚拟电厂存在调峰能力不足、碳排放量居高不下的问题,文章开展了基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究,通过碳捕集技术辅之合理的需求响应机制实现虚拟电厂的灵活低碳运行。首先,建立了以一个调度周期内的经济效益最高为目标的优化调度模型;其次,设计了一种基于混沌映射与竞标赛选择的混合策略代替轮盘选择方法对种群进行初始化,采用搜索空间边界检查机制有效避免了寻优过程中过多潜在解处于同一边界点的情况;最后,仿真结果表明,规划的虚拟电厂结构合理,提出的调度策略能通过协调源荷两侧资源,在提高系统新能源消纳能力与总收益的同时达到减少碳排放量的目的。

主 题 词：综合能源系统 虚拟电厂 蚁狮优化 新能源消纳 

学科分类：080703[080703] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2024.06.017

馆 藏 号：203132037...