基于特征匹配的微生物弱小目标分割识别方法

作     者：吕侃徽 陈珂 LKanhui;Chen Ke

作者机构：浙江金融职业学院信息技术系浙江杭州310018 广东石油化工学院计算机科学与技术系广东茂名525000 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第5期

页      码：330-333页

摘      要：针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难,检测实时性不高等难题,提出基于OpenCV下的弱小目标分割算子,并引入特征匹配,设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决了微生物弱小目标难识别的问题,计算量小。并基于经过汇编优化的OpenCV实现,解决了实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

主 题 词：弱小目标分割算子 特征匹配 H-S OpenCV 汇编优化 快速识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.081

馆 藏 号：203132044...