基于机器视觉的智能宠物喂食机设计

作     者：曾浩 曾思明 杨佳佳 

作者机构：广东工业大学实验教学部广东广州510006 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(202211845086) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2024年第14卷第8期

页      码：108-112页

摘      要：为解决目前宠物喂食机定时投喂功能易造成食物变质或污染的问题,设计了一款智能宠物喂食机。该喂食机以Hi3861V100和Hi3516DV300为主控芯片,YOLOv2和ResNet-18为目标检测和分类算法,当有宠物在喂食机前等待时,可智能识别宠物类型并投喂食物。该设计可根据宠物当天的进食量智能调节次日出粮量,在投喂时播放主人声音、放松性音乐引导宠物进食,并具备喂食异常警报、宠物丢失警报等功能。经过测试,该喂食机在识别不同品种宠物方面均有较高的准确率,喂食模块各功能均达到了设计要求,工作稳定可靠,具有一定的市场应用价值。

主 题 词：宠物喂食 神经网络 宠物识别 Hi3861V100 Hi3516DV300 YOLOv2 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2024.08.028

馆 藏 号：203132418...