基于CA-MobileNetV2的心肌梗死定位算法研究

作     者：张鹏飞 叶哲江 ZHANG Pengfei;YE Zhejiang

作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2024年第37卷第7期

页      码：1179-1185页

摘      要：为实现临床医疗设备快速辅助诊断心肌梗死(MI)发生的部位。在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上结合协调注意力(CA)机制设计出了一种高准确率的MI部位定位算法。从PTB数据集中筛选正常和MI病例的12导联心电图(ECG)样本,将ECG信号进行去噪处理。使用差分阈值法检测出ECG信号的R峰,根据R峰分割出心拍样本,使用心拍数据对所设计模型进行训练和测试。使用准确率、精度、灵敏度、特异性和混淆矩阵对模型的分类性能进行了评估。将训练集迭代60轮后,测试集的准确率达到了99.91%。结果表明,融合CA模块的MobileNetV2模型对于MI部位的定位具有很好的效果,有助于医疗设备实现MI的快速辅助诊断。

主 题 词：轻量化卷积神经网络 心肌梗死定位 MobileNetV2 注意力机制 心电图 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0836[0836] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2024.07.010

馆 藏 号：203132424...