基于深度学习的柠檬尺寸自动检测

作     者：李帅 安维胜 程卫东 钱华政 Li Shuai;An Weisheng;Cheng Weidong;Qian Huazheng

作者机构：西南交通大学机械工程学院四川成都610031 通威股份有限公司四川成都610014 

基　　金：中国博士后科学基金面上项目(2021M702711) 四川省科技技术项目(2019YFSY0003) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2024年第53卷第8期

页      码：86-90页

摘      要：为实现柠檬的自动分级,提出了一种基于改进RCF网络的阈值-面积算法自动检测柠檬尺寸的方法。首先在主干网络中加入注意力机制模块,在每个Stage侧级输出和最终输出时加入残差模块来改进RCF网络,以获得柠檬边缘更细致的检测图像;然后将边缘图像经过阈值处理后进行轮廓检测,运用基于OpenCV的阈值-面积算法提取柠檬轮廓,获得柠檬尺寸。实验结果表明:改进的RCF网络将全局最佳和最佳图像比例单图最佳指标分别提高到0.816和0.836;在尺寸检测实验中,阈值-面积算法检测的柠檬尺寸与实际尺寸相比误差较小。

主 题 词：柠檬分级 边缘检测 注意力机制 OpenCV 阈值检测 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2024.08.019

馆 藏 号：203132433...