基于二次加权Mean-Shift的目标实时跟踪

作     者：张京爱 李群 李鹏飞 王江涛 ZHANG Jing-ai;LI Qun;LI Peng-fei;WANG Jiang-tao

作者机构：淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(10040606Q56) 安徽省高校省级自然科学研究项目资助项目(KJ2010B185) 淮北市科技计划资助项目(2010211) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2011年第19卷第10期

页      码：9-13页

摘      要：针对经典Mean-Shift跟踪算法需要多次迭代才能达到收敛的缺点,提出一种高效的Mean-Shift跟踪算法。在使用颜色空间作为目标特征的跟踪系统中,目标本身往往可以表征为区别于背景的颜色特征,而颜色特征的分布则与偏移向量的权值相对应。通过分析跟踪算法中不同的权值对收敛速度的影响,对加权系数进行了二次加权,使改进的算法只需要一次粗定位和一次精确定位2次迭代便可准确地对目标进行定位。试验结果表明,该算法在保证了经典算法准确性的同时,大大加快了向目标收敛的速度。

主 题 词：目标跟踪 Mean-Shift 核密度估计 Bhattac haryya系数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2011.10.003

馆 藏 号：203132481...