基于改进遗传算法的神经网络优化

作     者：镇方雄 李跃新 ZHEN Fang-xiong;LI Yue-xin

作者机构：咸宁学院数学系湖北咸宁437000 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062 

基　　金：塔里木油田乙方队伍考核网资助项目 

出 版 物：《湖北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei University：Natural Science)

年 卷 期：2006年第28卷第4期

页      码：345-349页

摘      要：针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法.试验结果表明本算法能有效地对神经网络的权值和结构同时优化,提高了训练效率.

主 题 词：神经网络 遗传算法 拓扑结构 权值 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2375.2006.04.006

馆 藏 号：203132492...