互联网流量的演化研究

作     者：张泽鑫 李俊 常向青 Zhang Zexin;Li Jun;Chang Xiangqing

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心科技网北京100190 中国科学院大学北京100049 

基　　金：国家"973"计划资助项目(2012CB315803) 中国科学院计算机网络信息中心"一三五"计划资助项目(CNIC_PY-1401) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2015年第32卷第11期

页      码：3215-3221页

摘      要：随着网络应用的层出不穷,互联网流量的特征是否发生了显著的变化是网络运营者和研究者关注的重要问题。为了发现互联网流量的长期演化规律,以互联网数据分析合作组织提供的五年骨干网流量数据为研究对象,分别从数据包、数据流和网络应用方面进行了分析研究;同时,基于数据包和字节序列,采用多种方法检验了流量的自相似特性。结果表明,网络流量的多个特征在演化规律上呈现出各异性的同时,网络流量的自相似特性依然存在,并且在数据包序列和字节序列上具有同一性,为互联网的协议设计、设备开发、网络管理等提供了数据支持。

主 题 词：网络流量分析 流量演化 数据包 数据流 自相似 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.003

馆 藏 号：203132526...