基于Landsat 8和Sentinel-1的广东青云山自然保护区森林生物量反演

作     者：周双云 徐誉远 莫罗坚 黄久香 王本洋 ZHOU Shuang-yun;XU Yu-yuan;MO Luo-jian;HUANG Jiu-xiang;WANG Ben-yang

作者机构：华南农业大学林学与风景园林学院广东广州510642 华南农业大学森林经理研究室广东广州510642 广东省岭南院勘察设计有限公司广东广州510663 广东省东莞市林业科学研究所广东东莞523106 

基　　金：广东翁源青云山省级自然保护区生物多样性与生态系统综合监测系统建设项目(QYSBHQ-2020-016) 

出 版 物：《西北林学院学报》 (Journal of Northwest Forestry University)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      码：224-231页

摘      要：森林是陆地生态系统的重要组成部分,对全球碳循环具有重要意义。森林生物量研究有助于深化对森林生态系统的理解。以广东省青云山省级自然保护区的森林为研究对象,基于Landsat 8光学遥感数据和Sentienl-1合成孔径雷达(SAR)数据,结合固定样地数据等,采用随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)方法分别构建森林地上生物量反演模型。结果表明,1)在单一遥感数据源和联合2种遥感数据源情况下,随机森林算法的预测精度均高于支持向量机;2)不同数据源的预测精度顺序是Landsat 8+Sentinel-1>Landsat 8>Sentinel-1;3)青云山自然保护区的平均生物量为132 t/hm^(2),平均生物量范围为93~171 t/hm^(2),总生物量为892466 t。研究认为,Landsat 8+Sentienl-1联合遥感数据源和随机森林方法在森林生物量估算中具有良好的应用价值。

主 题 词：生物量 青云山 随机森林 支持向量机 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7461.2024.04.27

馆 藏 号：203132557...