基于改进GEP的农网短期负荷预测

作     者：霍利民 尹金良 樊云飞 谢云芳 范新桥 朱永利 Huo Limin;Yin Jinliang;Fan Yunfei;Xie Yunfang;Fan Xinqiao;Zhu Yongli

作者机构：河北农业大学机电工程学院保定071001 华北电力大学电力工程系保定071003 河北农业大学教务处保定071001 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2009年第25卷第10期

页      码：193-197页

摘      要：针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。

主 题 词：基因表达式 遗传程序 设计 改进基因表达式程序 农村配电网 电力系统 短期负荷预测 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.035

馆 藏 号：203132574...