晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

作     者：仲元昌 郭耿涛 贾年龙 赵贞贞 ZHONG Yuan-chang;GUO Geng-tao;JIA Nian-long;ZHAO Zhen-zhen

作者机构：重庆大学通信工程学院通信与测控中心重庆400044 

基　　金：国家自然科学基金(No.50875272) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC 2008BB2340) 

出 版 物：《人工晶体学报》 (Journal of Synthetic Crystals)

年 卷 期：2010年第39卷第5期

页      码：1302-1307页

摘      要：本文采用了数字PID与神经网络相融合的晶体生长炉温度测控方法,设计了生长晶体的PID神经网络温度控制器,并用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了PID神经网络的并行结构;神经网络采用符合32位IEEE754的单精度浮点数运算单元。理论分析和仿真结果表明:该PID神经网络温度控制器具有很高的控制精度和响应速度,有利于提高晶体生长炉的控温精度和加热效率。

主 题 词：现场可编程门阵列 晶体生长炉 神经网络 浮点 

学科分类：07[理学] 0817[工学-轻工类] 070205[070205] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16553/j.cnki.issn1000-985x.2010.05.055

馆 藏 号：203132587...