基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究

作     者：姜磊 朱德恒 李福祺 谈克雄 覃刚力 金显贺 王昌长 T.C.Cheng JIANG Lei;ZHU De-heng;LI Fu-qi;TAN Ke-xiong;QIN Gang-li;JIN Xian-he;WANG Chang-chang;T.C.Cheng

作者机构：清华大学电机工程系北京100084 南加州大学洛杉矶ca900089 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59637200) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2001年第21卷第1期

页      码：21-24页

摘      要：分析了变压器绝缘的主要放电形式 ,设计了模拟变压器放电的 7种试验模型和 3种模拟空气中放电干扰的模型 ,进行了不同情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置 ,取得了各种模型放电的放电量 相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征 ,并用人工神经网络ANN来识别不同的放电类型。研究结果表明 ,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的识别能力。

主 题 词：变压器绝缘 局部放电 人工神经网络 模式识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080801[080801] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2001.01.006

馆 藏 号：203132694...