林业土地信息管理中的多源遥感图像融合技术

作     者：周宇 沈丽容 张黎宁 Zhou Yu;Shen Lirong;Zhang Lining

作者机构：南京林业大学江苏省生态工程重点实验室南京210037 南京林业大学信息技术与科学学院南京210037 

基　　金：南京林业大学江苏省生态工程重点实验室开放基金(2008年度) 南京林业大学引进人才基金(编号:163070041)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2008年第36卷第11期

页      码：120-123页

摘      要：多源遥感图像为林业土地监测提供了更为丰富、精确和详尽的动态信息,提升了遥感技术科技含量和应用价值,在林业土地信息管理中得到日益广泛的重视和应用。然而多源遥感同时也增加了有效图像信息的识别问题。结合多源遥感图像融合的信息处理特点,采用基于模糊径向基函数网络、模糊Kohonen神经网络和模糊自适应谐振网的计算机图像目标识别技术,自主开发设计软件对高分辨率SPOT全色影像的多波段数据信息进行图像融合类别判断。实验证明模糊Kohonen神经网络在识别的精度、速度以及识别率是最佳方法。

主 题 词：多源遥感 图像融合 土地监测 人工神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2008.11.033

馆 藏 号：203132704...