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基于最小二乘SVM的城市空气质量监测方法

基于最小二乘SVM的城市空气质量监测方法

作     者:魏玉欣 WEI Yu-xin

作者机构:鄄城县生态环境监测监控中心站山东鄄城274600 

出 版 物:《广州化工》 (GuangZhou Chemical Industry)

年 卷 期:2024年第52卷第14期

页      码:95-97页

摘      要:为提高城市空气质量监测的准确性,应用最小二乘SVM算法,研究设计城市内空气质量的监测方法。对空气质量数据信号进行实时的校准与调控,利用SVM支持向量机理论,构建城市空气质量监测模型,实现城市空气质量的实时监测。仿真结果显示,提出方法的平均训练时间,平均监测时间分别为324.141 s、0.364 s,监测结果平均绝对误差、拟合优度分别为18.01、0.75,具有实时性与精准性,为相关部门提供了有效的技术支持,提高社会整体的经济效益及环境效益。

主 题 词:SVM算法 最小二乘法 城市空气质量 空气质量监测 监测方法 

学科分类:07[理学] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-9677.2024.14.028

馆 藏 号:203132811...

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