基于粒子群-差分进化算法的测试优化选择方法

作     者：丁善婷 蔡胜玲 谭梦颖 董正琼 蒋成昭 DING Shanting;CAI Shengling;TAN Mengying;DONG Zhengqiong;JIANG Chengzhao

作者机构：湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068 湖北省现代制造质量工程重点实验室湖北武汉430068 

基　　金：湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD2020006) 现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金(KFJJ-2021015) 

出 版 物：《湖北工业大学学报》 (Journal of Hubei University of Technology)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      码：12-17页

摘      要：测试优化选择是装备测试性设计中关键的一步。针对其易陷入局部最优的问题,提出一种添加信息交换机制的粒子群-差分进化算法(PSO-DE)优化方法。通过融合多信号流图与贝叶斯网络,建立多维空间测试性模型后,利用PSO-DE算法实现快速精确求解。电源系统分析表明:该方法在满足测试性设计要求的前提下,搜索到的测试集合使得系统各测试性指标综合最优且收敛速度最快。相较于其它优化算法,具有收敛速度快、能收敛到全局最优等优点,由此验证了方法的可行性。

主 题 词：测试性模型 测试优化选择 PSO-DE算法 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

馆 藏 号：203132919...