黄土力学数据挖掘系统研究

作     者：井彦林 仵彦卿 JING Yan-lin;WU Yan-qing

作者机构：西安理工大学陕西西安710048 煤炭工业西安设计研究院陕西西安710054 上海交通大学上海200240 

基　　金：煤炭工业西安设计研究院科研基金资助项目 

出 版 物：《岩土工程学报》 (Chinese Journal of Geotechnical Engineering)

年 卷 期：2005年第27卷第10期

页      码：1154-1158页

摘      要：岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。

主 题 词：黄土力学 数据挖掘系统 决策树模型 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-4548.2005.10.008

馆 藏 号：203133144...