基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

作     者：舒服华 SHU Fu-hua

作者机构：武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070 

出 版 物：《筑路机械与施工机械化》 (Road Machinery & Construction Mechanization)

年 卷 期：2007年第24卷第1期

页      码：56-59页

摘      要：提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。

主 题 词：粗糙集 支持向量机 推土机 发动机 故障诊断 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-033X.2007.01.018

馆 藏 号：203133181...