一种无监督的遥感图像分割新算法研究

作     者：郑玮 康戈文 陈武凡 刘强 Zheng Wei;Kang Gewen;Chen Wufan;Liu Qiang

作者机构：金陵科技学院信息技术学院南京211169 电子科技大学成都610054 

基　　金：Sveriges Geologiska Undersökning SGU 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2009年第30卷第1期

页      码：213-218页

摘      要：由于遥感图像中存在边缘混叠和斑点噪声等问题,基于经典的马尔科夫随机场模型的分割算法效果并不太理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,将模糊MRF模型引入遥感图像分割领域,构造了基于MAP-FMRF的分割框架,提出了新的模糊MLL模型,在充分结合空间信息的同时利用灰度和纹理共同构造特征空间,以修正的EM算法结合SA算法获取全局最优解,实现无监督分割,实验对比证明该方法准确率更高。此外,文中还设计了一种新的优化方案以提高分割的效率。

主 题 词：马尔可夫随机场模型 SAR图像分割 模糊MLL模型 SA算法 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 0703[理学-化学类] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2009.01.040

馆 藏 号：203133245...