基于神经网络的超光谱热红外辐射传输模型快速算法

作     者：吴敏杰 姜小光 唐伯惠 

作者机构：中国科学院光电研究院北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 

基　　金：国家863计划项目(2006AA12Z121 2006AA12Z148) 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-Q10-2)资助 

出 版 物：《干旱区地理》 (Arid Land Geography)

年 卷 期：2010年第33卷第1期

页      码：99-105页

摘      要：基于径向基函数(RBF)神经网络技术设计了一种新的超光谱热红外大气辐射传输模型快速算法,通过模拟实验,确定神经网络样本和输入输出数据,并对典型波段训练出相应的多层神经网络,用于快速计算超光谱热红外大气顶部辐射传输亮度。实验中分别训练了9μm、10μm和12μm波长处相应的神经网络,实验结果表明所建算法不仅具有较高的计算精度,而且每个波长对应亮温的计算速度比利用4A模型的计算速度最多可提高100倍以上,同时,在波段的选择上也具有更高的灵活性。

主 题 词：大气辐射传输 径向基函数神经网络 超光谱热红外遥感 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2010.01.020

馆 藏 号：203133296...