加权主元分析在统计互连寄生参数提取中的应用

作     者：胡超 喻文健 Sheldon X D Tan Hu Chao;Yu Wenjian;Sheldon X D Tan

作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084 Department of Electrical EngineeringUniversity of CaliforniaRiverside 

基　　金：中国科学院计算机系统结构重点实验室开放课题(ICT-ARCH2009) 清华信息科学与技术国家实验室(筹)学科交叉基金(200903) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2010年第22卷第11期

页      码：1990-1997页

摘      要：针对随机工艺变动引起的统计寄生参数提取问题,采用Hermite多项式配置法提出加权主元分析技术来对随机变量进行消减,以减少独立变量数目,提高计算效率.在此基础上,利用并行计算技术,进一步减少统计寄生参数提取的运行时间.数值实验结果表明,相对于普通的主元分析,采用文中的加权主元分析能在同等精度情况下使寄生参数提取速度提高几倍至几十倍,而在含8个CPU计算机上的并行计算也取得了6.7倍的加速比.

主 题 词：考虑工艺变动的寄生参数提取 Hermite多项式配置 加权主元分析 并行计算 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203133327...