基于支持向量机的异常值问题的研究现状

作     者：王快妮 钟萍 赵庄园 WANG Kuai-ni;ZHONG Ping;ZHAO Zhuang-yuan

作者机构：中国农业大学理学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金项目(70601033) 黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(11541259) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第9期

页      码：1989-1991,2092页

摘      要：为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点。归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向。

主 题 词：支持向量机 异常值 鲁棒 异常值检测 损失函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.09.063

馆 藏 号：203133403...