矿井瓦斯无线传感监测系统的设计与实现

作     者：穆跃宏 韩晓霞 李云凌 MU Yue-hong;HAN Xiao-xia;LI Yun-ling

作者机构：太原理工大学信息工程学院太原030024 

基　　金：山西省教育厅科技项目(20110007) 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2014年第29卷第9期

页      码：45-48页

摘      要：针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要,采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术,设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统。在算法上将小波理论与神经网络算法相融合,建立的近红外瓦斯浓度预测模型具有更高的检测精度和系统稳定性。在硬件上采用Xilinx公司的FPGA芯片对系统进行硬件实现,最终完成对系统工作性能的测试。系统的检测最大误差不超过0.2%,证明系统的工作性能可以达到采矿过程的需要,能够有效完成对煤矿瓦斯气体浓度的实时监测目的,为能够实时监测矿井内瓦斯浓度信息提供了一种便捷的传感技术。

主 题 词：小波 神经网络 瓦斯 近红外光 传感器 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9944.2014.09.012

馆 藏 号：203133522...