Lasso整脸形状回归的人脸配准算法

作     者：杨律 丁守鸿 谢志峰 马利庄 Yang Lu;Ding Shouhong;Xie Zhifeng;Ma Lizhuang

作者机构：上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海大学影视工程系上海200072 

基　　金：国家自然科学基金(61133009 61303093 U1304616) 上海市科委2013年度"科技创新行动计划"信息技术领域项目(13511505000) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第7期

页      码：1313-1319页

摘      要：人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题.

主 题 词：人脸配准 Lasso回归 形状回归 五官特征点定位 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.07.022

馆 藏 号：203133552...