基于灰关联分析的GA-BP神经网络在汽车油耗估算中的应用

作     者：程晓娟 韩庆兰 全春光 CHENG Xiao-juan;HAN Qing-lan;QUAN Chun-guang

作者机构：湖南商学院会计学院湖南长沙410205 中南大学商学院湖南长沙410083 长沙学院经济管理系湖南长沙410022 

基　　金：国家自然科学基金(71172101) 湖南省教育厅重点资助项目(14A017) 湖南省社科基金(湘哲社领12) 长沙市科技计划项目(k1407037-41) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2016年第46卷第8期

页      码：43-51页

摘      要：从设计参数特征入手分析影响汽车油耗的因素,利用灰关联分析方法,解析了各设计参数对汽车油耗的影响程度,选择其中灰关联度较大的设计参数作为输入数据,综合工况油耗作为输出数据,构建6-5-1层结构的BP神经网络预测模型,并利用遗传算法获得优化后的BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络得到最优值,最后以国内市场340款汽车作为研究样本,进行有效性验证.研究结果表明,模型利用灰关联分析获得影响汽车油耗的主要因素,简化了网络结构;与优化前的BP神经网络相比,具有更高的预测精度和可靠性.

主 题 词：灰关联分析 BP神经网络 遗传算法 汽车油耗 预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082304[082304] 081104[081104] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203133584...