基于HDP算法的SSSC神经控制器设计

作     者：张爱国 张建华 韩军锋 蒋程 ZHANG Ai-guo;ZHANG Jian-hua;HAN Jun-feng;JIANG Cheng

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 河南省电力勘测设计院河南郑州450007 华锐风电科技(集团)股份有限公司北京102206 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2010年第38卷第23期

页      码：87-92页

摘      要：传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低。应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列。在Matlab/Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真,与传统的PI控制器相比,具有响应快、超调小的特点。

主 题 词：静止同步串联补偿器(SSSC) 启发式动态规划(HDP) 最优神经控制器 外部恒阻抗控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3415.2010.23.017

馆 藏 号：203133665...