基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计

作     者：申子明 SHEN Zi-ming

作者机构：六安职业技术学院信息与电子工程学院安徽六安232001 

基　　金：2020年度安徽省高校优秀人才支持计划项目“基于区块链的分布式系统研究与应用”(gxyqZD2020061) 

出 版 物：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      码：45-50页

摘      要：为提升数据中心机房设备耗电监控效果及可视化监控系统的实时性,提出基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计。首先,在数字孪生技术的基础上完成系统架构及功能的设计;其次,构建源数据矩阵,计算矩阵的欧氏距离,并通过K-means聚类算法实现设备耗电的聚类处理;最后,利用数字孪生技术将映射真实物理车间到虚拟车间,引入孪生实体概念表达机房部件,融合数据中心机房设备故障数据,构建网络神经模型训练样本数据,生成新的故障诊断模型,实现基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控。结果表明,所提方法的数据中心机房设备耗电监控系统的可视化效果好、设备耗电监控结果好,可为数据管理提供可靠的技术支撑。

主 题 词：数字孪生 数据中心机房 可视化监控 系统构架 虚拟模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-984X.2024.02.008

馆 藏 号：203133873...