NCRS-GEP编程算法及其在统计建模中的应用

作     者：李康顺 程海丹 张文生 张雁 LI Kang-shun;CHENG Hai-dan;ZHANG Wen-sheng;ZHANG Yan

作者机构：华南农业大学信息学院广州510642 中国科学院自动化研究所北京100190 

基　　金：广东省自然科学基金(2014A030313454) 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第12期

页      码：122-130页

摘      要：为了克服传统基因表达式编程算法容易陷入局部最优的缺点,在传统基因表达式编程(GEP)算法的基础上设计了一种基于IS插串和RIS插串的非编码区域插串算子NCRS插串,再根据NCRS插串提出一种改进的基因表达式编程算法NCRS-GEP。该算法针对基因表达式编程的非编码区域能带来无限搜索空间的特点进行了算子设计的改进,通过增加种群分布的多样性,克服了传统GEP算法容易陷入局部最优的缺点,提高了算法的建模精度。数据实验表明,与传统GEP算法相比,NCRS-GEP能够更准确地收敛到建模问题的全局最优解,从而使建模误差更小。

主 题 词：基因表达式编程 非编码区域 有效长度 NCRS-GEP 统计建模 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1671-4431.2014.12.023

馆 藏 号：203134165...