机器学习模型在地质灾害遥感调查数据分析中的应用现状

作     者：张凯翔 蒋道君 吕小宁 张曦 ZHANG Kaixiang;JIANG Daojun;LYU Xiaoning;ZHANG Xi

作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFB2600402) 中国铁建股份有限公司科技重大专项(2022-A02) 

出 版 物：《中国地质灾害与防治学报》 (The Chinese Journal of Geological Hazard and Control)

年 卷 期：2024年第35卷第4期

页      码：126-134页

摘      要：为研究机器学习模型在地质灾害遥感调查中的应用现状,基于中国知网(CNKI)数据库,采用文献计量法进行可视化分析,从发文量、研究热点、研究机构等多视角详述机器学习模型、地质灾害遥感调查技术的研究进展。利用VOSviewer软件分析机器学习模型与地质灾害遥感调查技术高频关键词及其关联度,并通过分类统计定量化分析得出研究热点、关联性和发展趋势。结果表明:中国地质灾害遥感调查技术正由“图谱测量”向“图谱与几何测量”逐步转变,新一代机器学习算法伴随着无人机遥感技术的进步,已成为本领域最热门的研究方向,推动着地质灾害体自动识别和智能提取技术发展;未来的地质灾害遥感调查技术必然是围绕“空−天−地”协同应用与应急监测的综合技术体系。研究认为,针对不同遥感影像数据的特点,综合研究不同机器学习模型在各种遥感解译工作场景中的应用是未来的主要发展趋势。

主 题 词：地质灾害 遥感 机器学习模型 文献计量 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202302029

馆 藏 号：203134177...