中文评论中产品特征挖掘的剪枝算法研究

作     者：李实 李秋实 LI Shi;LI Qiu-shi

作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院 东北林业大学土木工程学院哈尔滨150041 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71001023) 黑龙江省教育厅科研基金资助项目(11553023) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DL11BB25) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2011年第37卷第23期

页      码：43-45页

摘      要：针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明,这2种剪枝算法均能有效提高产品特征挖掘的查准率和查全率。

主 题 词：评论挖掘 关联规则 产品特征 剪枝 非结构化信息 非监督学习 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.014

馆 藏 号：203134231...