基于遗传算法的EBFB小波滤波器优化设计

作     者：康志伟 李珊珊 何怡刚 刘劲 Kang Zhiwei;Li Shanshan;He Yigang;Liu Jin

作者机构：湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金(50677014) 湖南省自然科学基金(06JJ50114)资助项目 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2006年第21卷第11期

页      码：106-109页

摘      要：EBFB是基于伯恩斯坦多项式的偶数长滤波器组。针对伯恩斯坦多项式中参数的不确定性,提出了一种基于遗传算法的具有EBFB特征的小波滤波器优化设计方法。该方法在保证滤波器组具有完全重构性和消失矩特性的前提下,设定伯恩斯坦多项式中不确定性参数的个数,采用遗传算法对参数进行分阶段优化,得到任意长度的反对称双正交小波滤波器组。实验结果表明,利用此方法设计的小波滤波器具有较大的阻带衰减和良好的数据压缩性能。

主 题 词：EBFB 遗传算法 反对称 双正交 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 080902[080902] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6753.2006.11.020

馆 藏 号：203134711...