基于特征点的全自动无缝图像拼接方法

作     者：李寒 牛纪桢 郭禾 LI Han;NIU Ji-zhen;GUO He

作者机构：大连理工大学计算机科学与工程系辽宁大连116023 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第9期

页      码：2083-2085页

摘      要：提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。

主 题 词：图像拼接 SIFT特征点 引导互匹配 随机抽样一致算法 变换矩阵 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.032

馆 藏 号：203134722...