基于改进进化策略的CSCL任务分配自适应决策方法

作     者：王慧华 朱兆辉 吴克立 WANG Hui-hua;ZHU Zhao-hui;WU Ke-li

作者机构：淮阴师范学院计算机科学系江苏淮安223300 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2007年第29卷第6期

页      码：65-67页

摘      要：本文针对在伸缩性很大的多用户多任务(MU-MT)网络协同学习环境中,如何获得稳定的总体效益最优化的任务分配问题,提出了一种基于改进进化策略的自适应决策方法。该方法在传统进化策略基础上,通过进化方向控制和自适应选择算子设计等改进,优化了收敛速度,并防止抖动和早熟。本算法的优点主要在于:运算规模能依据CSCL环境的变化自动调整,具有很强的环境自适应性,因而是在未知网络环境中提供稳健协同性能的有效解决方案。

主 题 词：CSCL 自适应性 进化策略 稳定性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.020

馆 藏 号：203134724...