基于改进的YOLOv5算法的车辆检测

作     者：于敏 杨雄 

作者机构：鄂尔多斯市准格尔旗水利局内蒙古鄂尔多斯010300 内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯市东胜区供电分公司内蒙古鄂尔多斯014300 

出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)

年 卷 期：2024年第32卷第15期

页      码：61-64,51页

摘      要：本文针对智能交通系统的车辆识别问题,对基线网络YOLOv5进行了重新设计,提出了一种基于改进的YOLOv5算法的车辆检测方法,并在UA-DETRAC数据集上进行了相关实验,该方法旨在利用改进后的YOLOv5算法对视频中每一帧的图像进行特征提取,利用提取到的特征信息,提升车辆目标检测速度及准确率。

主 题 词：车辆检测 YOLOv5 注意力机制 损失函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0838[0838] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2024.15.028

馆 藏 号：203134742...