基于双层HHMM的产品评论特征和情感分类

作     者：张磊 李梦诗 陈黎 黎红友 李志蜀 彭舰 ZHANG Lei;LI Meng-shi;CHEN Li;LI Hong-you;LI Zhi-shu;PENG Jian

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610065 

基　　金：四川省科技支撑计划资助项目(030405301054) 四川大学青年教师科研启动基金资助项目(2011SCU11012) 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2013年第45卷第2期

页      码：94-102页

摘      要：近年来,中文产品评论的特征情感分类是Web数据挖掘的重要研究内容之一。提出了一套完整的产品命名实体、特征词、情感词以及边界的标注规则,设计了多层次的混合标签模式;提出了双层HHMM(层级隐马尔科夫模型)结构,将词形标注和词性标注的特点进行融合;提出了基于词形标注的HHMM-1算法和基于词性标注的HHMM-2算法,实现复杂短语的自动标注。实验证明,双层HHMM模型起到了互补的作用,模型的查全率和F-score值均有较大提高。

主 题 词：Web数据挖掘 特征情感分类 标注规则 双层HHMM 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15961/j.jsuese.2013.02.015

馆 藏 号：203134775...