基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略

作     者：左旭坤 苏守宝 ZUO Xu-kun;SU Shou-bao

作者机构：皖西学院计算机科学与技术系安徽六安237012 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 

基　　金：安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2010B467) 安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2007A087) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2010年第30卷第9期

页      码：2286-2289页

摘      要：由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。设计了四种不同的动态区间,并采用三个常用的标准测试函数测试不同区间对算法性能的影响。通过与标准粒子群算法比较发现,该策略提高了算法摆脱局部极值的能力,是一种新型全局收敛粒子群算法。

主 题 词：粒子群优化算法 惯性权值 粒距 动态区间 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203134853...