产品寿命周期质量特性重要度识别模型

作     者：张根保 纪富义 许智 刘立堃 葛红玉 ZHANG Gen-bao;JI Fu-yi;XU Zhi;LIU Li-kun;GE Hong-yu

作者机构：重庆大学机械工程学院重庆400030 

基　　金：国家863计划资助项目(2009AA04Z119) 国家自然科学基金资助项目(50835008) 国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项资助项目(2009ZX04014-016 2009ZX04001-013 2009ZX04001-023) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2010年第27卷第10期

页      码：39-43页

摘      要：针对产品质量特性(Quality Characteristics,QCs)重要度人工识别困难的情况,提出了基于人工神经网络(ANNs)技术的产品寿命周期QCs重要度识别模型。首先提取QCs特征参数并对其归一化,建立QCs特征参数向量,其次利用ANNs技术确定QCs特征参数重要度,建立QCs特征参数重要度向量,然后再次利用ANNs并以QCs特征参数重要度向量为模型的输入,建立QCs重要度识别模型,最后给出产品寿命周期QCs重要度识别框图,指导产品寿命周期QCs重要度的识别。仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。

主 题 词：质量特性重要度识别 质量特性特征参数 质量特性特征参数重要度 神经网络技术 寿命周期 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2010.10.003

馆 藏 号：203134858...