基于变分贝叶斯估计的相机抖动模糊图像的盲复原算法

作     者：孙韶杰 吴琼 李国辉 Sun Shao-jie;Wu Qiong;Li Guo-hui

作者机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 空军军训器材研究所北京100195 

基　　金：国家自然科学基金(60273066)资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2010年第32卷第11期

页      码：2674-2679页

摘      要：在曝光过程中由于相机抖动而导致的运动模糊,是一种常见的图像降质现象。该文提出了一种基于变分贝叶斯估计和自然图像梯度统计特性的盲复原算法,用于恢复相机抖动模糊图像,同时针对图像复原过程中出现的振铃效应,设计了一种基于分区域检测和Fuzzy滤波器的去振铃效应方法。实验结果表明,该文提出的盲复原算法能够有效地去除图像中因相机抖动而产生的模糊,而且在保持图像边缘和细节的同时,可以较好地降低振铃效应对图像复原质量的影响。

主 题 词：图像盲复原 变分贝叶斯 振铃效应 相机抖动 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1146.2009.01600

馆 藏 号：203134861...