面向远程测试与支援的不完备信息粗糙群决策

作     者：禹航 肖明清 胡雷刚 陈利安 YU Hang;XIAO Mingqing;HU Leigang;CHEN Li'an

作者机构：空军工程大学航空航天工程学院航空维修测试设备研究中心陕西西安710038 空军西安飞行学院陕西户县710306 

基　　金：电子测试技术国防科技重点实验室基金项目资助(51487020305JB××××) 空军工程大学研究生创新基金项目资助(Dx2010107) 

出 版 物：《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)

年 卷 期：2013年第35卷第1期

页      码：59-64页

摘      要：针对远程测试过程中由于数据质量及网络传输质量引起的信息不完备问题和远程支援过程中多专家意见合作冲突的多源决策问题,设计了一种粗糙群决策方法。该方法首先运用粗糙集理论,引入相似关系对不完备信息系统进行表示,采用最优完备选择避免不完备数据补齐方法带来的信息失真,对不完备信息系统进行决策,同时引入决策支持度的概念,针对多个专家对同一个对象的决策不是完全一致的情形进行复合粗糙群决策。实例表明:该方法可明显提高装备送修等级决策的准确率,提高远程测试与支援的效率。

主 题 词：远程测试 远程支援 信息不完备 信息不协调 粗糙群决策 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203134980...