恶意代码云主动防御系统设计与实现

作     者：邹航 陈庄 李雪平 ZOU Hang;CHEN Zhuang;LI Xue-ping

作者机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆远衡科技发展有限公司重庆400039 

基　　金：国家科技部科技型中小企业技术创新基金项目(12C26115116106) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2014年第28卷第5期

页      码：84-92页

摘      要：随着海量变种及未知恶意病毒的泛滥,采用病毒特征码匹配为核心的反病毒技术已难以实现有效和及时的防御。基于云计算模式,设计了一种恶意代码云主动防御系统产品,采用程序行为跟踪分析、模式识别、智能修复处理、操作系统等6大子系统主动防御技术,实现了智能有效检测、辨识和清除已知与未知的恶意代码的功能。该系统采用P2DR模型,由云客户端软件、云端服务器、管理控制台3部分组成,实现了恶意代码行为捕获及主动防御、恶意代码行为算法分析、全网主机安全态势分析报告等功能,构建了网络主机安全的纵深防御体系。

主 题 词：恶意代码 病毒 云主动防御 云安全 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.05.017

馆 藏 号：203135023...