基于 ESN 的污水处理多变量自适应预测控制

作     者：乔俊飞 王莉莉 韩红桂 QIAO Junfei;WANG Lili;HAN Honggui

作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61034008,61203099,61225016) 北京市自然科学基金资助项目(4122006) 教育部博士点新教师基金资助项目(20121103120020) 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2014年第43卷第3期

页      码：368-373,380页

摘      要：针对污水处理过程高度非线性、大滞后等特征,提出了一种基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的多变量自适应预测控制系统.首先,利用ESN建立污水处理过程的智能预测模型,该模型能够预测污水处理的输出;其次,设计污水处理过程的ESN辨识器,将辨识器输出与实际输出的差对主控制器进行误差补偿;最后,以仿真基准模型(BSM1)为平台,采用提出的多变量自适应控制方法对溶解氧浓度和硝态氮浓度进行控制,实验结果表明,该控制方法提高了系统的自适应性和抗干扰能力,能够对溶解氧浓度和硝态氮浓度实现快速、准确跟踪.

主 题 词：污水处理过程 ESN(echo state network)辨识器 ESN预测模型 多变量预测控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1219.2014.00368

馆 藏 号：203135048...