基于改进AFSA—BP算法的油水界面软测量

作     者：时晟楠 

作者机构：大庆油田设计院 

出 版 物：《油气田地面工程》 (Oil-Gas Field Surface Engineering)

年 卷 期：2014年第33卷第7期

页      码：40-41页

摘      要：人工鱼群算法具有较强的全局收敛性和较强的鲁棒性,且对初值不敏感。将AFSA算法和BP算法相结合,不仅能延续神经网络的适应能力,而且能够加速收敛到目标值并提高神经网络学习能力。运用改进的AFSA算法优化BP算法并结合联合站的工艺需求,得出油水界面高度变化率的软测量模型。数值结果表明,模型具有较高的拟合精度和较强的泛化能力,将油水界面高度的硬件测量发展到软件在线测量,通过实验仿真结果验证了所研究算法的有效性。

主 题 词：油水界面 人工鱼群算法 BP神经网络 软测量 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-6896.2014.7.025

馆 藏 号：203135049...