多目标粒子群优化算法在交变相位聚焦直线加速器优化设计中的应用

作     者：姜培勇 原有进 李朋 殷学军 王志军 JIANG Peiyong;YUAN Youjin;LI Peng;YIN Xuejun;WANG Zhijun

作者机构：中国科学院近代物理研究所兰州730000 中国科学院大学北京100049 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11305227)~~ 

出 版 物：《原子核物理评论》 (Nuclear Physics Review)

年 卷 期：2015年第32卷第4期

页      码：415-420页

摘      要：现代智能优化算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization)在加速器设计优化上的应用逐渐增多。交变相位聚焦直线加速器(Alternative Phase Focused Drift Tube Linac)具有节省空间和造价的优点。将交变相位聚焦直线加速器的初步设计方案作为种子,植入粒子群算法中;以加速器的加速效率和束流能量作为目标,得到该方案的Pareto最优解集;在粒子进化过程中,以Pareto最优解集作为粒子的运动方向,以随机选取的Pareto最优解的运行结果作为粒子的输入参数来源,最终得到了输出能量为5.35 MeV/u、加速效率大于83%的APF优化方案。

主 题 词：多目标优化 粒子群算法 交变相位聚焦 Pareto最优解集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11804/NuclPhysRev.32.04.415

馆 藏 号：203135115...