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基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

作     者:孟永昌 杨赛霓 史培军 

作者机构:北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 

基  金:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100003120029) 国家科技部国际科技合作资助项目(2012DFG20710)~~ 

出 版 物:《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期:2014年第39卷第2期

页      码:201-205页

摘      要:基于路网应急疏散问题的实际需求,提出以路径流量为决策变量,以疏散流量最大、疏散路线最短和可靠性最高为目标的多目标优化模型,综合考虑了应急疏散的时效性、经济性和安全性,并设计自适应小生境Pareto遗传算法对模型进行求解。以某地区实际路网为例进行模拟分析,验证了算法的有效性和可行性。

主 题 词:应急疏散 多目标 遗传算法 最短路 可靠性中图法 

学科分类:081603[081603] 081802[081802] 0709[理学-地质学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0815[工学-矿业类] 0816[工学-纺织类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13203/j.whugis20120584

馆 藏 号:203135125...

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