新混合智能计算法在UCAV航路规划中的应用

作     者：王国栋 李明 邓志东 WANG Guo-dong;LI Ming;DENG Zhi-dong

作者机构：沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035 清华大学智能技术和系统国家重点实验室北京100084 

基　　金：航空科学基金资助项目(051001002) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2008年第33卷第9期

页      码：6-10页

摘      要：无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率。在对进化算法研究的基础上,将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划。实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要。

主 题 词：无人作战飞机(UCAV) 航路规划 进化算法(EA) 模拟退火(SA) 混合智能计算 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2008.09.003

馆 藏 号：203135574...