基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料分离方法

作     者：王功明 刘志勇 WANG Gong-ming;LIU Zhi-yong

作者机构：清华大学美术学院信息艺术与设计系北京100084 中国科学院计算技术研究所北京100190 

基　　金：国家"973"计划资助项目(2012CB725300) 中国博士后科学基金资助项目(2013M530035) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2015年第32卷第2期

页      码：593-597页

摘      要：提出一种基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料分离方法。首先,采用光谱仪获取混合颜料光谱信息,并将其表示为离散信号的形式;然后,对信号进行独立成分分析,得到基本颜料光谱曲线,从而确定基本颜料种类。采用蒙赛尔色卡光谱制作模拟数据,进行三种色卡光谱混合信息的分离实验以及从八种色卡光谱中选择若干种混合后的分离实验,分离出的基本颜料光谱形态与已知的原始颜料光谱形态极其相似,平均相似比为97.64%,最大相似比可以达到99.95%。实验结果表明,该方法能够准确确定基本颜料种类,具有可追溯性,适用于混合颜料分离。

主 题 词：颜料 光谱 独立成分分析 蒙赛尔 相似性 可追溯性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.061

馆 藏 号：203135688...