基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割

作     者：沈嘉程 韩斌 鲍秉坤 SHEN Jia-cheng;HAN Bin;BAO Bing-kun

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 

基　　金：国家自然科学基金(No.62325206,No.61936005,No.62201281) 江苏省自然科学基金(No.BK20220392) 南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金(No.NY222004) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2024年第52卷第6期

页      码：2000-2010页

摘      要：针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.

主 题 词：水陆分割 SAR图像 主动轮廓模型 混合符号压力函数 绝对中位差 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 081203[081203] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12263/DZXB.20230119

馆 藏 号：203135884...