用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法

作     者：曾玲 周颖 廖婷 宋薇 方佳 甄思佳 周密 ZENG Ling;ZHOU Ying;LIAO Ting;SONG Wei;FANG Jia;ZHEN Sijia;ZHOU Mi

作者机构：海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2024年第37卷第7期

页      码：100-102页

摘      要：由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

主 题 词：用户画像 诉求工单 实时风险 风险预警 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.20153/j.issn.2096-9759.2024.07.030

馆 藏 号：203136020...