一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法

作     者：桑鹏伟 王鹏 郭亚强 白艳萍 SANG Peng-wei;WANG Peng;GUO Ya-qiang;BAI Yan-ping

作者机构：中北大学理学院山西太原030051 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61275120) 

出 版 物：《高师理科学刊》 (Journal of Science of Teachers＇College and University)

年 卷 期：2016年第36卷第1期

页      码：1-5页

摘      要：鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.

主 题 词：雷达信号识别 S-Kohonen-Bayes 最小风险贝叶斯决策 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-9831.2016.01.001

馆 藏 号：203136072...