基于TS201 DSP平台的雾霾视频数据质量提升实现

作     者：林大泳 姜嘉浩 罗绮钫 粘冬晓 

作者机构：北方工业大学电子信息工程学院北京100144 

基　　金：<北京市大学生科学研究与创业行动计划> <北方工业大学科研启动基金项目>资助 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2016年第29卷第1期

页      码：87-88页

摘      要：近年来北京等华北地区雾霾天气多发,严重影响室外摄像头采集视频数据的质量及应用效能。为有效提升雾霾视频数据的质量,文章对经典的暗通道优先去雾算法,进行运算模块的拆解分析;并在此基础上研究基于TS201 DSP平台的雾霾视频质量提升仿真与实现。主要研究内容包括:基于暗通道优先的去雾算法原理解析、算法实现的流程设计、及算法到DSP的映射三项关键技术。最终实验结果表明:文章基于TS201 DSP平台实现的暗通道优先去雾算法,可有效实现对雾霾视频图像序列质量的提升。

主 题 词：图像质量提升 去雾算法 暗通道优先 DSP平台 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2016.01.040

馆 藏 号：203136099...