看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用 收藏
灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用

灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用

作     者:汤皓 陈国兴 Tang Hao;Chen Guoxing

作者机构:南京工业大学岩土工程研究所江苏南京210009 

基  金:江苏省自然科学基金项目(BK2004124) 

出 版 物:《地震工程与工程振动》 (Earthquake Engineering and Engineering Dynamics)

年 卷 期:2006年第26卷第3期

页      码:57-59页

摘      要:基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。

主 题 词:灰关联分析 BP人工神经网络 多层砖房 震害预测 

学科分类:070801[070801] 07[理学] 0818[工学-交通运输类] 0708[理学-地球物理学类] 0815[工学-矿业类] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0801[工学-力学类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-1301.2006.03.015

馆 藏 号:203136240...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分